隨著實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合態(tài)勢(shì)日益深入，仿真技術(shù)、人工智能、數(shù)字孿生等科技當(dāng)前深入實(shí)施創(chuàng)新與變革，數(shù)字孿生技術(shù)在促進(jìn)工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、降本增效、轉(zhuǎn)型升級(jí)等方面，發(fā)揮著不可替代的作用。第11期“仿真大講堂”邀請(qǐng)上海安托信息技術(shù)有限公司數(shù)字化專家魏政哲做演講報(bào)告，主持人由北京大學(xué)智能學(xué)院馬修軍教授擔(dān)任。本期主辦單位：中國(guó)工業(yè)合作協(xié)會(huì)仿真技術(shù)產(chǎn)業(yè)分會(huì)、中國(guó)仿真學(xué)會(huì)制造系統(tǒng)仿真專業(yè)委員會(huì)，承辦單位：上海安托信息技術(shù)有限公司、北京華汽工程技術(shù)研究院。
01 直播時(shí)間
2024年7月4日（周四）晚19:30-20：45
02 主講人：魏政哲 上海安托信息技術(shù)有限公司數(shù)字化專家
魏政哲，上海安托信息技術(shù)有限公司首席數(shù)字化專家，高級(jí)工程師，系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師。9年衛(wèi)星型號(hào)仿真總體設(shè)計(jì)工作，負(fù)責(zé)多個(gè)型號(hào)衛(wèi)星模擬器總體技術(shù)、大系統(tǒng)驗(yàn)證、任務(wù)支持、用戶培訓(xùn)等；5年面向數(shù)字孿生的復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)仿真驗(yàn)證一體化平臺(tái)解決方案經(jīng)驗(yàn)，負(fù)責(zé)軍民多個(gè)重大工程和裝備的模型體系、架構(gòu)建模、集成驗(yàn)證等工作。立足基于模型的系統(tǒng)工程，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)探索低軌互聯(lián)網(wǎng)、高鐵等工程的全數(shù)字化設(shè)計(jì)和虛擬驗(yàn)證 ，基于數(shù)字化模型探索工程級(jí)關(guān)聯(lián)和全周期過(guò)程追溯。
主持人：馬修軍 北京大學(xué)智能學(xué)院教授、武漢人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)
馬修軍，北京大學(xué)智能學(xué)院教授，武漢人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)。研究方向包括群體智能、多Agent系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、地理信息系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)空間安全。編著《地理信息系統(tǒng)》，《空間數(shù)據(jù)庫(kù)》，《多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)與內(nèi)容檢索》，在國(guó)際國(guó)內(nèi)期刊、會(huì)議發(fā)表論文80余篇，主持或參加了多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金和科技部項(xiàng)目。在GIS、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域研發(fā)多個(gè)產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新項(xiàng)目，積累了豐富的項(xiàng)目資源和技術(shù)團(tuán)隊(duì)。社會(huì)兼職包括《信息安全研究》副主編、《物聯(lián)網(wǎng)智慧城市》專家編委、中國(guó)電信云計(jì)算行業(yè)專家、北京市創(chuàng)意文化產(chǎn)業(yè)專家。
03 主題：《數(shù)字主線驅(qū)動(dòng)的智能數(shù)字孿生演進(jìn)過(guò)程》
摘要：
智能可以理解為“使用最少資源主動(dòng)達(dá)成最大目標(biāo)”。數(shù)字孿生不僅包括建模、仿真、交互，還要跟上時(shí)代步伐，變得更為智能。AI和建模仿真（M&S）的結(jié)合使得智能數(shù)字孿生(IDTw)日趨可行，逐漸成為復(fù)雜系統(tǒng)研發(fā)的有力助手。智能數(shù)字孿生具有以下四個(gè)特征：主動(dòng)性、預(yù)測(cè)性、適應(yīng)性、便捷性。報(bào)告從工程需求出發(fā)，通過(guò)數(shù)字主線（DTh）承載大量工程模型和關(guān)系數(shù)據(jù)，提供給不同階段的數(shù)字孿生，助其演進(jìn)成為智能數(shù)字孿生，增強(qiáng)信息處理能力，從已知狀態(tài)推測(cè)可能的未來(lái)并優(yōu)化復(fù)雜系統(tǒng)研制和運(yùn)維，以最低成本完成越來(lái)越多的工程探索。
